- इंटरनेशनल डेस्क
AI boom semiconductor demand global technology trade : Artificial Intelligence यानी AI की तेज बढ़ती मांग अब सिर्फ सॉफ्टवेयर और इंटरनेट कंपनियों की कहानी नहीं रह गई है। इसके साथ डेटा सेंटर, GPU, CPU, हाई-बैंडविड्थ मेमोरी, सर्वर, नेटवर्किंग उपकरण और उन्नत सेमीकंडक्टर पैकेजिंग की मांग भी तेजी से बढ़ रही है।
इसका सीधा असर वैश्विक व्यापार पर दिखाई दे रहा है। UNCTAD के अनुसार 2026 की पहली छमाही में वैश्विक वस्तु व्यापार मजबूत रहा और AI तथा इलेक्ट्रिक-वाहन से जुड़े उत्पादों ने व्यापार वृद्धि में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई।
WTO ने भी बताया है कि 2025 में AI से जुड़े सामान—जैसे सेमीकंडक्टर, सर्वर और दूरसंचार उपकरण—वैश्विक व्यापार वृद्धि के बड़े स्रोत रहे।
McKinsey के विश्लेषण के अनुसार 2025 में AI से संबंधित हार्डवेयर की शिपमेंट लगभग 40% बढ़ी और सेमीकंडक्टर तथा डेटा-सेंटर उपकरणों ने वैश्विक व्यापार वृद्धि का लगभग एक-तिहाई हिस्सा प्रभावित किया।
Taiwan: Advanced Chips का सबसे महत्वपूर्ण केंद्र
Taiwan वैश्विक semiconductor supply chain का प्रमुख केंद्र है। यहां की TSMC advanced logic chips के manufacturing ecosystem में केंद्रीय भूमिका निभाती है।
TSMC की 2025 annual report के अनुसार कंपनी ने पूरे वर्ष मजबूत AI-related demand देखी। कंपनी ने 2026 में भी AI-related demand को मजबूत रहने की उम्मीद जताई है।
इसका मतलब है कि AI boom का असर केवल AI कंपनियों पर नहीं, बल्कि chip manufacturing capacity और advanced packaging पर भी पड़ रहा है।
South Korea: Memory Chip की बढ़ती ताकत
South Korea की अर्थव्यवस्था में semiconductor exports की भूमिका पहले से महत्वपूर्ण रही है। AI servers के बढ़ने से high-performance memory की मांग भी बढ़ी है।
South Korea के सरकारी आंकड़ों के अनुसार जनवरी-जून 2026 में ICT exports रिकॉर्ड स्तर पर पहुंचे। इस दौरान semiconductor exports में सालाना आधार पर 162.5% की वृद्धि दर्ज की गई और इनका मूल्य करीब 192.4 अरब डॉलर रहा।
इससे साफ है कि AI infrastructure boom ने memory और related semiconductor demand को भी मजबूत किया है।
China: Chip और Computing Hardware Exports में तेजी
China भी AI-driven technology trade में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है।
Chinese customs data के अनुसार 2026 की पहली छमाही में China के integrated-circuit exports का मूल्य लगभग 177.28 अरब डॉलर रहा, जो सालाना आधार पर 96% से अधिक की वृद्धि है। Computing machines और parts के exports भी तेज बढ़े।
हालांकि यहां एक महत्वपूर्ण तथ्य है—export value में बढ़ोतरी का एक हिस्सा semiconductor prices में वृद्धि से भी जुड़ा है। इसलिए केवल export value को production volume में समान वृद्धि मानना सही नहीं होगा।
United States: AI Demand का बड़ा केंद्र
US में hyperscalers और technology companies AI infrastructure पर बड़े स्तर पर निवेश कर रही हैं।
Federal Reserve के अनुसार US में AI infrastructure investment ने semiconductor और दूसरे intermediate goods की मांग को प्रभावित किया है।
इसलिए अमेरिका केवल chip consumer नहीं है। वह AI chips, cloud infrastructure, software और technology standards के माध्यम से पूरी global supply chain को प्रभावित करता है।
Netherlands: Semiconductor Equipment की रणनीतिक भूमिका
Advanced semiconductor manufacturing के लिए अत्याधुनिक lithography equipment आवश्यक है। Netherlands की ASML इस क्षेत्र की सबसे महत्वपूर्ण कंपनियों में है।
2026 में AI-driven semiconductor demand के कारण advanced chipmaking equipment के orders भी मजबूत बने हुए हैं।
इससे एक महत्वपूर्ण बात सामने आती है—AI boom का लाभ सिर्फ chip manufacturers तक सीमित नहीं है। पूरी semiconductor equipment supply chain इससे प्रभावित हो रही है।
Global Impact
1. Global Trade का नया इंजन बन रहा AI Hardware
AI-related hardware अब global trade growth का महत्वपूर्ण हिस्सा बन चुका है।
WTO के अनुसार 2025 में AI surge ने global merchandise trade growth को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित किया।
UNCTAD ने भी 2026 की पहली छमाही में AI-related products को goods trade growth के प्रमुख drivers में शामिल किया है।
2. Semiconductor Supply Chain और ज्यादा रणनीतिक हुई
AI की computing requirements ने advanced chips को केवल commercial product नहीं रहने दिया है।
अब semiconductor supply chain को economic security, national security और technological sovereignty के नजरिये से भी देखा जा रहा है।
देश अपने यहां chip design, manufacturing, packaging, equipment और materials की क्षमता विकसित करना चाहते हैं।
3. Trade Geography बदल रही है
AI hardware की supply chain मुख्य रूप से Asia में मजबूत है।
Taiwan advanced foundry manufacturing, South Korea memory, China electronics और semiconductor production, Japan materials तथा US chip design और AI infrastructure में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।
इससे global trade का एक नया technology corridor बन रहा है जिसमें Asia की भूमिका बेहद महत्वपूर्ण है।
4. Export Controls का महत्व बढ़ा
Advanced semiconductor technology अब geopolitics से अलग नहीं है।
US-China technology restrictions, semiconductor equipment controls और advanced computing access ने कंपनियों को supply chains diversify करने के लिए मजबूर किया है।
इससे “सबसे सस्ता supplier” मॉडल के साथ-साथ trusted supplier, strategic supplier और resilient supply chain का महत्व बढ़ा है।
5. AI Investment में गिरावट आई तो जोखिम भी बढ़ेगा
AI-driven semiconductor boom एक अवसर है, लेकिन इसमें जोखिम भी है।
अगर AI infrastructure investment अचानक धीमा पड़ता है, तो chip, memory, server और data-centre equipment की मांग प्रभावित हो सकती है।
इसलिए वर्तमान semiconductor boom को पूरी global economy की स्थायी वृद्धि का अकेला प्रमाण मानना उचित नहीं होगा।
India Connection: भारत के लिए क्या मायने रखता है?
भारत के लिए यह बदलाव एक बड़ी strategic opportunity है।
भारत अब केवल semiconductor का बड़ा consumer बनकर नहीं रहना चाहता। सरकार chip design, manufacturing, assembly, testing, packaging, materials और equipment में अपनी क्षमता विकसित करने की कोशिश कर रही है।
PIB के अनुसार फरवरी 2026 तक India Semiconductor Mission के तहत 10 projects को लगभग ₹1.60 लाख करोड़ के निवेश के साथ मंजूरी दी जा चुकी थी।
मई 2026 में दो और semiconductor projects को मंजूरी मिलने के बाद approved projects की संख्या 12 हो गई और cumulative investment करीब ₹1.64 लाख करोड़ पहुंच गया।
जुलाई 2026 में सरकार ने Semicon 2.0 को मंजूरी दी, जिसके लिए कुल ₹1,27,500 करोड़ का budget outlay घोषित किया गया। इसका उद्देश्य semiconductor design और manufacturing ecosystem को और गहरा करना है।
भारत का AI ecosystem भी तेजी से विकसित हो रहा है। सरकार के अनुसार IndiaAI Mission के तहत 38,000 से अधिक GPUs को common compute facility में onboard किया गया है।
इसका अर्थ है कि भारत के सामने दो समानांतर अवसर हैं:
AI compute की मांग बढ़ाना + semiconductor manufacturing capability बनाना।
भारत को क्या फायदा हो सकता है?
Manufacturing
Global companies semiconductor supply chains को diversify कर रही हैं। भारत इस diversification का हिस्सा बन सकता है।
Employment
Chip fabrication, OSAT/ATMP, equipment maintenance, semiconductor design और advanced electronics में skilled jobs की मांग बढ़ सकती है।
Export Opportunity
अगर भारत quality, cost और scale में प्रतिस्पर्धी बनता है तो वह global semiconductor supply chain का export-oriented हिस्सा बन सकता है।
Strategic Independence
Domestic chip capability भारत की external supply chains पर निर्भरता कम कर सकती है।
NITI Aayog के 2026 semiconductor roadmap ने भी advanced packaging, compound semiconductors, design और global partnerships को भारत की रणनीतिक प्राथमिकताओं में रखा है।
Timeline
2025
AI infrastructure investment में तेज बढ़ोतरी हुई और AI-related hardware trade global merchandise trade का महत्वपूर्ण driver बना।
फरवरी 2026
भारत ने India Semiconductor Mission 2.0 के लिए नई नीति दिशा घोषित की और domestic semiconductor ecosystem को गहरा करने पर जोर दिया।
मार्च 2026
भारत सरकार ने IndiaAI Mission और semiconductor ecosystem की प्रगति पर जानकारी दी। 38,000 से अधिक GPUs को common compute facility में उपलब्ध कराया गया।
मई 2026
भारत में दो अतिरिक्त semiconductor projects को मंजूरी मिली और कुल approved projects की संख्या 12 हुई।
जुलाई 2026
UNCTAD ने बताया कि 2026 की पहली छमाही में global goods trade मजबूत रहा और AI-related products ने वृद्धि को support किया।
जुलाई 2026
South Korea के semiconductor exports में AI-driven demand के कारण तेज वृद्धि दर्ज हुई। जुलाई 2026
भारत ने Semicon 2.0 के लिए ₹1,27,500 करोड़ के कुल budget outlay की घोषणा की।
अगस्त 2026
China की SMIC ने AI-related chip demand के कारण दूसरी तिमाही में मजबूत revenue और profit growth दर्ज की।
Expert View
इस बदलाव को समझने के लिए सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि AI केवल software revolution नहीं है। यह एक hardware-intensive technology cycle भी है।
Federal Reserve का analysis दिखाता है कि AI infrastructure investment international trade में critical inputs और intermediate goods की मांग बढ़ा रहा है।
TSMC भी AI adoption और increasing computation requirements को advanced semiconductor demand से जोड़ती है।
इसलिए आने वाले वर्षों में AI और semiconductor industries को अलग-अलग देखना मुश्किल होगा।
सरल शब्दों में: जितना ज्यादा AI compute, उतनी ज्यादा chip capacity की जरूरत।
Official Sources
- UNCTAD — Global Trade Update
WTO — AI Investment and Global Trade
Federal Reserve — Global Trade Effects of AI Infrastructure Boom
India Semiconductor Mission
PIB — Semicon 2.0
TSMC — 2025 Annual Report
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